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如果从地产公司的痛点出发，可能他们面临智能社区改造时的问题更为实际：须重度投入资金，且回报周期长，一旦解决方案不成熟，也可能导致失败。另外，缺乏全局的方案，单点的突破往往又造成社区内部的“孤岛”。
雷锋网了解到，智能社区行业有个“老大难”问题，即对于数据的采集和使用。一般意义上，社区零散的设备要实现有效统筹，先广泛部署传感器，再采集和上传数据即可，这是稍微合理的一种方式。但是实际上，数据之间依然是割裂的，对业务没有起到实质支撑。这就考验着管理者对于社区场景认知的深度和广度。碧桂园服务的做法是先从后台的业务侧出发，形成相应的业务流程，再针对性地用人工智能予以配合，去提升感知能力，去联动数据，从而降本增效。
AI全栈能力，破局智能社区之难
作为目前港股物业版块市值第一的公司，碧桂园服务的成功经验不可复制，但值得借鉴。可以说，他们做智能社区改造时的主线是用人工智能技术引领社区管理革命。
从此次2019中国房地产业战略峰会其发布的“智能社区AI全栈解决方案”可以看到，这家企业正在构建一种AI全栈的能力。
究竟何为全栈?
设备上看，碧桂园服务将信息化系统形成标准化建设方案，融合进AI盒子，能快速完成社区智能系统的部署建设，作为硬件载体。在云上，AI盒子承接了碧桂园大数据分析云平台、行业云平台(安防云、消防云、电梯云、照明云、车场云)以及人工智能训练云平台;在边上(社区)，基础支撑平台和业务系统正形成服务闭环;端上，集成人工智能算法的传感器、变压器等能实现数据实时采集，让社区实时感知。
AI安全流程架构
服务上看，碧桂园服务已经深入布局智能社区、平安社区、智能商圈、智能交通、智能环卫等领域，运用智能技术与业务需求实现匹配，对业主服务响应时间缩短了40%，业主满意度得到提升。
安全性上看，不仅系统在体系上是安全稳定的，社区也实现了安全升级。通过智能对讲、明火监测、行为识别、逃犯追踪、联动指挥等手段，电梯事故、消防事故、盗抢犯罪事故等大幅降低。
这种案例数不胜数。实际上，这与其早期提到的打造“社区神经网络”的内涵是一致的：让社区可感知。无论是温度湿度、设备运营状况，还是视觉、听觉以及语义理解，数字化的社区正在呈现。
能力PaaS化，提供平台赋能效应
雷锋网注意到，社区形态的改变与信息技术的发展是高度同步的，这种“改变”自2016年就在酝酿。
2016年，中国的宽带普及率和终端普及情况取得显著进步，网信企业新增数量和市值规模出现爆发式增长，“互联网+”不断促进商务应用跨界融合，此背景下的社区可谓是完成了信息化。2017年，大数据蓬勃发展，在电商零售、周边服务领域应用蔚然成风，社区的数字化逐步形成。2018年，随着诸多分散的设备开始集成更智能的算法，具备边缘处理的能力，彼此联网构成物联网体系，AI的分析与决策水准亦稳步提升，社区的智能化有了稳固的基础。
